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冷拔无缝方管传统CAD技术

2021-5-22 16:35:26      点击:

            依据设计者的经验,冷拔无缝方管传统CA D技术现今的冷拔无缝方管挤压生产仍停留在凭经验设计阶段.靠不断试验来设计模具和确定成形工艺。事实上,冷拔无缝方管挤压生产是一个复杂的离散性的系统,具有模糊性、随机性的特征。型材挤压模具的设计也是一个复杂的综合分析的反复进行的过程,需要多学科的专门知识与丰富的经验才能获得一个良好的设计,其中很多工作是非数据计算的,并不是以数学公式为核心,而更多的通过思考、推理和判断来解决。因此基于“数据+算法+绘图”传统CA D技术,已不适应冷拔无缝方管设计与开发的需要。为了提高冷拔无缝方管制造业对今后市场变化和小批量、多品种产品要求的迅速响应能力,冷拔无缝方管挤压模具设计应向集成化、智能化、自动化方向发展,向模型化、最优化、柔性化为特征的工程科学阶段(集成化阶段)过渡,逐渐形成面向CIMS可对设计全过程提供一体化的计算机支持的智能设计系统。

   本课题就是采用VB语言编程,运用数值分析技术(有限元法)参数化设计技术、神经网络技术等对冷拔无缝方管挤压模具进行强度校核、实时计算、模具优化以及模具自动绘图,以期探索出一条冷拔无缝方管挤压过程的智能化设计思路,为实际工业生产提供一种新的设计方法。本课题主要做了以下几方面研究:1把弹性有限元方法应用于冷拔无缝方管挤压模具的强度分析中。即用弹性有限元法计算出模具内部各点的等效应力、等效应变等力能参数,根据其分布规律,找出模具的应力集中点,进而对模具强度进行分析。2用APDL语言对型材挤压模具进行参数化设计。即采用ANSYS参数化编程语言APDL对冷拔无缝方管挤压模具进行了三维参数化建模。3用有限元法对冷拔无缝方管挤压模具的温度场进行了计算。用有限元法计算了模具的温度分布,这为研究模具在不同温度条件下的应力状态做好了准备。4用BP神经网络与遗传算法相结合优化模具。采用BP神经网络与遗传算法相结合,能够对模具进行实时计算,并优化出模具结构设计参数。5完成模具自动绘图。利用AutoCA D提供的VisualLisp开发环境,采用优化后的模具结构设计参数,完成模具上模、下模以及装配图的绘制。

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